Physics-Informed Neural Networks (PINNs)

Escuela de Física Teórica de Valparaíso

3 - 4 - 5 de Diciembre de 2025

Facultad de Ciencias y Edificio CIAE

Universidad de Valparaíso

1 Google Colab

Google Colab es un entorno de notebooks en la nube que permite ejecutar código Python sin necesidad de instalar nada en tu computadora.

1.1 Consideraciones antes de empezar:

Es ideal para aprender y experimentar.
El tiempo de ejecución es limitado, especialmente en el caso de GPU.
Puede desconectarse automáticamente si estás inactivo.
Si utilizas demasiada memoria (RAM), el notebook puede reiniciarse y perderás todo lo que no esté guardado.
Las sesiones en Google Colab no son permanentes y tampoco se guardan*.
Si dejas de usar el notebook por un tiempo o ejecutas procesos muy largos*, Google puede cerrarlo automáticamente.

Puedes usar una GPU con TensorFlow o PyTorch, pero el acceso no siempre está garantizado. Para comprobar si tu notebook tiene acceso a la GPU, ejecuta el siguiente comando en una celda:

    !nvidia-smi

Si una GPU está habilitada, retornara información sobre la tarjeta gráfica

1.2 Primeros pasos en Google Colab

Puedes comenzar accediendo al enlace: https://colab.google/

Al hacerlo, verás una interfaz como la siguiente:

Haz clic en “New notebook”:

Luego, para revisar las características de la “máquina”, haz clic en el botón “Connect” o en el icono de CPU/RAM:

Para cambiar de “máquina”, selecciona “Connect to a hosted runtime”:

Aquí podrás especificar el hardware de tu entorno. Por ejemplo, puedes elegir “T4 GPU”. Una vez activado, deberías ver este recurso disponible: